O que é: Técnicas de Normalização
A normalização é um processo fundamental no campo da ciência da informação e do gerenciamento de dados. É uma técnica utilizada para organizar e estruturar dados de forma consistente, eliminando redundâncias e inconsistências. A normalização é especialmente importante em bancos de dados, onde a eficiência e a integridade dos dados são essenciais.
Por que a normalização é importante?
A normalização é importante porque ajuda a evitar problemas comuns em bancos de dados, como a duplicação de dados e a inconsistência das informações. Quando os dados são normalizados, eles são organizados em tabelas e relacionados uns aos outros por meio de chaves primárias e estrangeiras. Isso facilita a consulta e a atualização dos dados, além de garantir a integridade dos mesmos.
Principais técnicas de normalização
Existem várias técnicas de normalização, cada uma com seu próprio conjunto de regras e diretrizes. As principais técnicas de normalização são:
Primeira Forma Normal (1NF)
A primeira forma normal (1NF) é o primeiro passo na normalização de dados. Nessa forma, os dados são organizados em tabelas, onde cada coluna contém apenas um valor. Não há duplicação de dados e as informações são atomicamente indivisíveis. Além disso, cada tabela deve ter uma chave primária única para identificar cada registro de forma exclusiva.
Segunda Forma Normal (2NF)
A segunda forma normal (2NF) é alcançada quando uma tabela está na 1NF e todos os atributos não-chave dependem completamente da chave primária. Isso significa que não deve haver dependências parciais, ou seja, cada atributo não-chave deve depender completamente da chave primária, e não de apenas uma parte dela.
Terceira Forma Normal (3NF)
A terceira forma normal (3NF) é alcançada quando uma tabela está na 2NF e não há dependências transitivas. Isso significa que não deve haver dependências indiretas entre os atributos não-chave. Cada atributo não-chave deve depender apenas da chave primária, e não de outros atributos não-chave.
Quarta Forma Normal (4NF)
A quarta forma normal (4NF) é alcançada quando uma tabela está na 3NF e não há dependências multivaloradas. Isso significa que não deve haver dependências entre conjuntos de atributos não-chave. Cada atributo não-chave deve depender apenas da chave primária, e não de outros conjuntos de atributos não-chave.
Quinta Forma Normal (5NF)
A quinta forma normal (5NF), também conhecida como forma normal de projeto de junção, é alcançada quando uma tabela está na 4NF e não há dependências de junção. Isso significa que não deve haver dependências entre conjuntos de atributos não-chave que possam ser expressas por meio de junções.
Outras formas normais
Além das formas normais mencionadas acima, existem outras formas normais, como a sexta forma normal (6NF) e a forma normal de Boyce-Codd (BCNF). Essas formas normais são utilizadas em casos específicos, quando há necessidade de uma maior decomposição dos dados para evitar anomalias e redundâncias.
Conclusão
A normalização é uma técnica essencial para garantir a consistência, a integridade e a eficiência dos dados em bancos de dados. Ao organizar os dados em tabelas e relacioná-los adequadamente, é possível evitar problemas comuns, como a duplicação de dados e a inconsistência das informações. As diferentes formas normais fornecem diretrizes claras para a normalização dos dados, garantindo que eles estejam estruturados de forma otimizada.
