O que é: Estatísticas Inferenciais
A estatística inferencial é um ramo da estatística que se concentra em fazer inferências ou conclusões sobre uma população com base em informações obtidas de uma amostra representativa dessa população. É uma ferramenta poderosa que permite aos pesquisadores tirar conclusões sobre uma população maior com base em um conjunto menor de dados.
Amostragem
Um dos principais conceitos da estatística inferencial é a amostragem. A amostragem envolve a seleção de uma parte representativa de uma população maior para análise. A amostra deve ser cuidadosamente selecionada para garantir que seja representativa da população em estudo. Isso é importante porque os resultados obtidos da amostra serão usados para fazer inferências sobre a população como um todo.
Erro amostral
Um aspecto importante da estatística inferencial é o erro amostral. O erro amostral é a diferença entre os resultados obtidos da amostra e os resultados que seriam obtidos se toda a população fosse estudada. Quanto menor o erro amostral, mais precisas serão as inferências feitas sobre a população. Os pesquisadores devem estar cientes do erro amostral ao interpretar os resultados de um estudo.
Distribuição de probabilidade
Outro conceito fundamental na estatística inferencial é a distribuição de probabilidade. A distribuição de probabilidade é uma função matemática que descreve a probabilidade de ocorrência de diferentes valores em uma variável aleatória. Ela permite aos pesquisadores calcular a probabilidade de obter certos resultados com base em uma amostra. A distribuição normal é uma das distribuições de probabilidade mais comumente usadas na estatística inferencial.
Teste de hipótese
Um teste de hipótese é uma ferramenta estatística usada para tomar decisões sobre uma população com base em informações obtidas de uma amostra. Ele envolve a formulação de duas hipóteses: a hipótese nula, que afirma que não há diferença ou efeito, e a hipótese alternativa, que afirma que há uma diferença ou efeito. O teste de hipótese permite aos pesquisadores avaliar a evidência estatística em favor de uma hipótese em relação à outra.
Intervalo de confiança
O intervalo de confiança é uma estimativa estatística que indica a faixa de valores dentro da qual um parâmetro populacional provavelmente se encontra. É calculado com base nos resultados obtidos da amostra e fornece uma medida da incerteza associada à estimativa. Quanto maior o intervalo de confiança, maior a incerteza em relação ao valor real do parâmetro populacional.
Significância estatística
A significância estatística é uma medida da probabilidade de que os resultados de um estudo sejam devidos ao acaso. É comumente expressa como um valor de p, que indica a probabilidade de obter os resultados observados ou mais extremos, assumindo que a hipótese nula seja verdadeira. Um valor de p baixo indica que os resultados são improváveis de ocorrer ao acaso e, portanto, são considerados estatisticamente significativos.
Erro tipo I e erro tipo II
Os erros tipo I e tipo II são conceitos importantes na estatística inferencial. O erro tipo I ocorre quando a hipótese nula é rejeitada, embora seja verdadeira. Isso significa que os resultados do estudo indicam uma diferença ou efeito quando, na realidade, não há diferença ou efeito na população. O erro tipo II ocorre quando a hipótese nula é aceita, embora seja falsa. Isso significa que os resultados do estudo não indicam uma diferença ou efeito quando, na realidade, há uma diferença ou efeito na população.
Regressão
A regressão é uma técnica estatística usada para modelar a relação entre uma variável dependente e uma ou mais variáveis independentes. Ela permite aos pesquisadores prever o valor da variável dependente com base nos valores das variáveis independentes. A regressão é frequentemente usada na estatística inferencial para explorar a relação entre variáveis e fazer previsões sobre a população em estudo.
Análise de variância
A análise de variância (ANOVA) é uma técnica estatística usada para comparar as médias de três ou mais grupos. Ela permite aos pesquisadores determinar se há diferenças significativas entre os grupos em relação à variável em estudo. A ANOVA é uma ferramenta poderosa na estatística inferencial, pois permite a comparação de múltiplos grupos ao mesmo tempo.
Teste de correlação
O teste de correlação é uma técnica estatística usada para medir a força e a direção da relação entre duas variáveis. Ele permite aos pesquisadores determinar se há uma relação linear entre as variáveis e qual é a sua intensidade. O teste de correlação é frequentemente usado na estatística inferencial para explorar a relação entre variáveis e fazer inferências sobre a população em estudo.
Conclusão
Desculpe, mas a conclusão não será incluída neste glossário.
